Mire jó a géped? Modellek szöveghez, kódhoz, hanghoz, képhez és videóhoz. A számoló nyelvi modellek memóriatervezéséhez készült; a képes és videós munkák feltételeit az útmutató külön mutatja.
Adatok és feltételezések
A mezők módosításakor az eredmény frissül. A magyarázat és a részletes bontás alatta található.
A számítás eredménye
A számítás betöltődik…
Próbáld ki egy példával
Elnevezett terveim és forgatókönyveim
Adj külön nevet a változatoknak, például „Óvatos terv” vagy „Második ajánlat”. A mentés ebben a böngészőben marad; másik eszközre fájllal vihető át. A böngészőadatok törlése a helyi mentéseket is törölheti.
Személyes adatok: a mentések és a letöltött JSON-fájlok nincsenek titkosítva. Közös eszközön más is hozzáférhet. Jelszót, azonosító okmányt és banki belépési adatot ne írj bele.
Minden mentés új változatot készít. A korábbi gyorsmentés külön, az alábbi „Mentés, visszatöltés és letöltés” részben marad elérhető.
Két vagy három, azonos kalkulátorhoz tartozó tervet jelölj ki az összehasonlításhoz.
Összesen legfeljebb 40 elnevezett terv tárolható. A tervcsomag legfeljebb 2 MB lehet. Tervenként 1000 karakteres jegyzet írható; ez és a kedvencjelölés is bekerül a JSON-mentésbe. Jegyzetes fájl visszatöltéséhez legalább v1.52.0 szükséges. Túraprojektet vagy csoportos elszámolást tartalmazó csomaghoz v1.61.0 szükséges. A másik eszközön importált terv új példányként kerül a tárba; meglévő tervet nem ír felül. A számítások az aktuális kalkulátorverzióval futnak újra.
Mentés, visszatöltés és letöltés
A számítás a böngésződben fut. A megosztott link és a fájl a beírt adatokat is tartalmazza. A saját mentés csak ebben a böngészőben marad, és nem titkosított biztonsági mentés. A fájlba mentett feladatot másik eszközön is visszatöltheted.
Feladattól a modellválasztásig
Mire lenne jó a géped, és melyik modellel?
Válassz egy feladatot, és nézd meg a hozzá illő modellpéldákat. Szöveghez, képhez és videóhoz más program és más memóriaigény tartozik. Az alábbiak kipróbálható kiindulópontok; a saját géped sebességét méréssel tudod megállapítani.
8 modell · 6 feladatterület · Források ellenőrizve:
Szövegírás
Cikkvázlatot, hírlevelet, termékleírást vagy többféle megfogalmazást készítenél.
Például: Egy termék adataiból írass három rövid leírást, majd szerkeszd a legjobbat.
Kisebb szöveges modelljelölt
Qwen3-8B
Rövid szövegek, vázlatok, átírás és dokumentumokból összerakott válaszok kipróbálásához.
Futtatás, memória és források
MLX-LM. Helyben egy Apple Silicon Macen, megfelelő MLX-LM modellváltozattal. A modellkártya felsorolja az MLX-LM támogatását.
4 bites idealizált súly-alapérték: 4,1 GB; nem teljes RAM-igény.
Modelllicenc: Apache-2.0
Nagyobb szöveges modelljelölt
Qwen3-32B
Összetettebb írási és elemzési feladatokhoz is összevethető a kisebb modellel, több memória árán.
Futtatás, memória és források
MLX-LM. Helyben egy Apple Silicon Macen, megfelelő MLX-LM modellváltozattal. A modellkártya felsorolja az MLX-LM támogatását.
4 bites idealizált súly-alapérték: 16,4 GB; a teljes folyamat ennél több memóriát kér.
Modelllicenc: Apache-2.0
A tényeket és a magyar megfogalmazást ellenőrizd. A többnyelvűség nem jelent garantált magyar minőséget.
Mit mérj a saját gépeden?
Ugyanazzal a bemenettel mérd az első válaszig eltelt időt és a generálási token/s értéket; a szöveg minőségét is hasonlítsd össze.
Kódolás
Kódot értelmeznél, függvényhez kérnél vázlatot vagy hibajavítási lehetőségeket keresnél.
Például: Egy PHP-függvényhez kérj hibamagyarázatot és néhány ellenőrizhető tesztesetet.
Kódolási feladatokra
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
Kódmagyarázat, függvényvázlat, hibakeresési javaslat. Agentként külön eszközintegrációt igényel.
Futtatás, memória és források
MLX-LM. Helyben egy Apple Silicon Macen, megfelelő MLX-LM modellváltozattal. A modellkártya felsorolja az MLX-LM támogatását.
4 bites idealizált súly-alapérték: 15,25 GB, a teljes 30,5B paraméter alapján.
Modelllicenc: Apache-2.0
A javasolt kódot futtasd és ellenőrizd. A 3,3B aktív paraméter mellett összesen 30,5B paraméter súlya tárolandó.
Mit mérj a saját gépeden?
Saját kódfeladatokon nézd a javítás helyességét, a teszteredményt és a válaszidőt.
Saját dokumentumok és Q&A
Jegyzetekből, belső leírásokból vagy egy dokumentumgyűjteményből kérnél forrással alátámasztott választ.
Például: „Mit ír a saját szállítási szabályzatunk a visszaküldésről? Mutasd a forráshelyet is.”
Melyik megoldással?
Qwen3-8B vagy Qwen3-32B + szövegkinyerés + helyi kereső + RAG. A RAG a kérdéshez illő dokumentumrészleteket adja a nyelvi modellnek.
Szkennelt PDF-hez OCR kell. A szöveges modell nem érti automatikusan a dokumentum képeit és diagramjait. A visszakeresett forrásokat is ellenőrizd.
Mit mérj a saját gépeden?
Tegyél fel tíz olyan kérdést, amelynek ismered a forráshelyét; a helyes hivatkozást és a válaszidőt is vizsgáld.
Hang átírása, felirat
Interjúból, előadásból, podcastból vagy videó hangsávjából készítenél szöveget.
Például: Egy tízperces interjú átírása, majd a nevek és számok kézi ellenőrzése.
Beszédből szöveg
Whisper large-v3-turbo
Interjúk, előadások, podcastok és videók hangsávjának átírásához. Az MLX-Audio konkrét turbo változatot támogat.
Futtatás, memória és források
MLX-Audio. Helyben egy Apple Silicon Macen. Az MLX-Audio példájában a whisper-large-v3-turbo-asr-fp16 változat szerepel.
A teljes Mac-memóriaigényhez itt nincs saját ellenőrzött mérés. A hang hossza, darabolása és a párhuzamos feldolgozás is számít.
Modelllicenc: MIT
Ez beszédfelismerés. Új hangot vagy videót nem készít; csendnél és nehezen érthető részeknél hibás szöveget is betoldhat.
Mit mérj a saját gépeden?
Ugyanazt a hangrészletet írasd át, mérd a feldolgozási időt, és számold meg a javítandó hibákat.
Képgenerálás
Illusztrációt, hangulati képet vagy kampányötletet készítenél, esetleg referenciaképet alakítanál át.
Például: Egy kampányhoz készíts három képi irányt azonos méretben, azonos lépésszámmal.
Képgenerálás és képszerkesztés
FLUX.2 [klein] 4B
Illusztrációk, vizuális ötletek és referenciaképek alapján készülő változatok előállításához.
Futtatás, memória és források
MFLUX. Helyben egy Macen, a MFLUX MLX-implementációjával.
A kb. 13 GB hivatalos VRAM-adat NVIDIA-referencia, nem Mac RAM-minimum.
Modelllicenc: A 4B változat Apache-2.0 licencű; a 9B változatra eltérő feltételek vonatkoznak.
Régebbi, továbbra is támogatott képes modell
FLUX.1 [schnell]
Szövegből kép készítéséhez. A MFLUX ezt a modellcsaládot már elsősorban karbantartja.
Futtatás, memória és források
MFLUX. Helyben egy Macen MFLUX-szal; továbbra is támogatott, régebbi modellcsalád.
A teljes igény a modellváltozattól, a kvantálástól és a kép méretétől függ. A 12B paraméterszám önmagában nem gépajánlás.
Modelllicenc: Apache-2.0
Pontos termékazonosságot, feliratot és egységes képsorozatot külön ellenőrizz. A fenti LLM-memóriabecslés nem írja le a teljes képgeneráló folyamatot.
Mit mérj a saját gépeden?
Jegyezd fel a modellváltozatot, felbontást, lépésszámot, egy kép idejét és a memória csúcsértékét.
Videógenerálás
Rövid klipet, mozgásvázlatot vagy egy állóképből elinduló jelenetet próbálnál ki.
Például: Ugyanabból a képből készíts rövid kameramozgást, majd ellenőrizd a mozgás és a tárgyak következetességét.
Helyi videógenerálás, béta
LTX 2.5 Fast / 22B distilled
Rövid kreatív klip, mozgásvázlat vagy kezdőképből készülő videó kipróbálásához.
Futtatás, memória és források
LTX Desktop (béta, MPS). Apple Silicon, macOS 13+, MPS-futtatás. Az alkalmazás béta; induláskor ellenőrzi a szabad RAM-ot.
Legalább 15 GB SZABAD RAM az alkalmazás indulásakor. Nem 15 GB összes RAM, és nem teljesítménygarancia.
Teljesen helyi működéshez a külön Local Text Encoder is szükséges. API-s szövegkódolás vagy generálás esetén a bemenet a szolgáltatáshoz kerül.
Modelllicenc: LTX 2.x Community License; a külön letöltött súlyok saját feltételeivel. Az alkalmazás Apache-2.0 licence nem helyettesíti a modell licencét.
Videó, közösségi Mac-futtatással
Wan2.2-TI2V-5B
Szövegből vagy képből készülő kliphez. A közösségi MLX-Video út kísérletezésre való kiindulópont.
Futtatás, memória és források
MLX-Video közösségi port; hivatalos Wan GPU-referencia. Apple Siliconra a közösségi MLX-Video dokumentál konverziót és futtatást. Saját Mac-teljesítménymérés itt nem áll rendelkezésre.
A hivatalos GPU-példa 1280×704 felbontáshoz legalább 24 GB VRAM-ot ír, CPU-ra helyezett részekkel. Ez nem Mac RAM-ajánlás.
Modelllicenc: Apache-2.0
Gyártói modellkártyaA futtatóprogram dokumentációjaHivatalos GPU-futtatás
A több RAM önmagában nem jelent gyors vagy valós idejű videógenerálást. A felbontás, képkockaszám és lépésszám is erősen befolyásolja a futást.
Mit mérj a saját gépeden?
Azonos kliphossz, felbontás és beállítás mellett mérj teljes futási időt és csúcsmemóriát; ez nem a lejátszás fps-értéke.
Mit jelent az „Ezzel számolok”?
A gomb a nyelvi modell teljes paraméterszámát és a 4 bites súlytárolást állítja be. A további tartalékot, KV-cache-t és munkaterületet a saját használatodhoz igazítsd. A nyers súlyméret önmagában nem teljes RAM-igény, és nem igazolja a választott gépen elérhető sebességet.
A modellkártyákban szereplő GB decimális egység. A fenti kalkulátor a memóriát GiB-ban mutatja: 1 GiB = 1 073 741 824 bájt.
Egy gép, több gép vagy felhő?
Elsőként egy gépen próbáld ki a választott feladatot. Egy nagy nyelvi modell több Mac közötti felosztásához a konkrét modell és az elosztott futtatóprogram támogatása is kell. Az Exo LLM-támogatásából nem következik automatikusan kép-, hang- vagy videómodellek közös futtatása.
Független munkákat külön is kioszthatsz: például minden gép más hangfájlt ír át vagy más képet készít. Ettől egyetlen feladat még nem kapja meg az összes gép RAM-ját. Felhős vagy API-s futtatásnál a szolgáltató kínálata, díja és adatkezelése is része a döntésnek.
A felsorolt modellváltozatok és programok dokumentációját ellenőriztük; saját Mac-sebességmérést ez az útmutató nem közöl. A letöltött változat licencét és támogatását mindig nézd meg.
Vidd magaddal az eredményt
Menthető számítás, a hozzá tartozó adatokkal és magyarázattal.
A letöltéshez előbb készíts érvényes számítást.
A fájl a böngésződben készül. A beírt adataidat is tartalmazhatja; megosztás előtt ellenőrizd. A JPG rövid kivonat, a PDF a részletes jelentés.