Mire jó a géped? Modellek szöveghez, kódhoz, hanghoz, képhez és videóhoz. A számoló nyelvi modellek memóriatervezéséhez készült; a képes és videós munkák feltételeit az útmutató külön mutatja.
Adatok és feltételezések
A mezők módosításakor az eredmény frissül. A magyarázat és a részletes bontás alatta található.
A számítás eredménye
A számítás betöltődik…
Próbáld ki egy példával
Elnevezett terveim és forgatókönyveim
Adj külön nevet a változatoknak, például „Óvatos terv” vagy „Második ajánlat”. A mentés ebben a böngészőben marad; másik eszközre fájllal vihető át. A böngészőadatok törlése a helyi mentéseket is törölheti.
Személyes adatok: a mentések és a letöltött JSON-fájlok nincsenek titkosítva. Közös eszközön más is hozzáférhet. Jelszót, azonosító okmányt és banki belépési adatot ne írj bele.
Minden mentés új változatot készít. A korábbi gyorsmentés külön, az alábbi „Mentés, visszatöltés és letöltés” részben marad elérhető.
Két vagy három, azonos kalkulátorhoz tartozó tervet jelölj ki az összehasonlításhoz.
Összesen legfeljebb 40 elnevezett terv tárolható. A tervcsomag legfeljebb 2 MB lehet. Tervenként 1000 karakteres jegyzet írható; ez és a kedvencjelölés is bekerül a JSON-mentésbe. Jegyzetes fájl visszatöltéséhez legalább v1.52.0 szükséges. Túraprojektet vagy csoportos elszámolást tartalmazó csomaghoz v1.61.0 szükséges. A másik eszközön importált terv új példányként kerül a tárba; meglévő tervet nem ír felül. A számítások az aktuális kalkulátorverzióval futnak újra.
Mentés, visszatöltés és letöltés
A számítás a böngésződben fut. A megosztott link és a fájl a beírt adatokat is tartalmazza. A saját mentés csak ebben a böngészőben marad, és nem titkosított biztonsági mentés. A fájlba mentett feladatot másik eszközön is visszatöltheted.
Feladattól a modellválasztásig
Mire lenne jó a géped, és melyik modellel?
Válassz egy feladatot, és nézd meg a hozzá illő modellpéldákat. Szöveghez, képhez és videóhoz más program és más memóriaigény tartozik. Az alábbiak kipróbálható kiindulópontok; a saját géped sebességét méréssel tudod megállapítani.
8 modell · 6 feladatterület · Források ellenőrizve:
Szövegírás
Cikkvázlatot, hírlevelet, termékleírást vagy többféle megfogalmazást készítenél.
Például: Egy termék adataiból írass három rövid leírást, majd szerkeszd a legjobbat.
Kisebb szöveges modelljelölt
Qwen3-8B
Rövid szövegek, vázlatok, átírás és dokumentumokból összerakott válaszok kipróbálásához.
Futtatás, memória és források
MLX-LM. Helyben egy Apple Silicon Macen, megfelelő MLX-LM modellváltozattal. A modellkártya felsorolja az MLX-LM támogatását.
4 bites idealizált súly-alapérték: 4,1 GB; nem teljes RAM-igény.
Modelllicenc: Apache-2.0
Nagyobb szöveges modelljelölt
Qwen3-32B
Összetettebb írási és elemzési feladatokhoz is összevethető a kisebb modellel, több memória árán.
Futtatás, memória és források
MLX-LM. Helyben egy Apple Silicon Macen, megfelelő MLX-LM modellváltozattal. A modellkártya felsorolja az MLX-LM támogatását.
4 bites idealizált súly-alapérték: 16,4 GB; a teljes folyamat ennél több memóriát kér.
Modelllicenc: Apache-2.0
A tényeket és a magyar megfogalmazást ellenőrizd. A többnyelvűség nem jelent garantált magyar minőséget.
Mit mérj a saját gépeden?
Ugyanazzal a bemenettel mérd az első válaszig eltelt időt és a generálási token/s értéket; a szöveg minőségét is hasonlítsd össze.
Kódolás
Kódot értelmeznél, függvényhez kérnél vázlatot vagy hibajavítási lehetőségeket keresnél.
Például: Egy PHP-függvényhez kérj hibamagyarázatot és néhány ellenőrizhető tesztesetet.
Kódolási feladatokra
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
Kódmagyarázat, függvényvázlat, hibakeresési javaslat. Agentként külön eszközintegrációt igényel.
Futtatás, memória és források
MLX-LM. Helyben egy Apple Silicon Macen, megfelelő MLX-LM modellváltozattal. A modellkártya felsorolja az MLX-LM támogatását.
4 bites idealizált súly-alapérték: 15,25 GB, a teljes 30,5B paraméter alapján.
Modelllicenc: Apache-2.0
A javasolt kódot futtasd és ellenőrizd. A 3,3B aktív paraméter mellett összesen 30,5B paraméter súlya tárolandó.
Mit mérj a saját gépeden?
Saját kódfeladatokon nézd a javítás helyességét, a teszteredményt és a válaszidőt.
Saját dokumentumok és Q&A
Jegyzetekből, belső leírásokból vagy egy dokumentumgyűjteményből kérnél forrással alátámasztott választ.
Például: „Mit ír a saját szállítási szabályzatunk a visszaküldésről? Mutasd a forráshelyet is.”
Melyik megoldással?
Qwen3-8B vagy Qwen3-32B + szövegkinyerés + helyi kereső + RAG. A RAG a kérdéshez illő dokumentumrészleteket adja a nyelvi modellnek.
Szkennelt PDF-hez OCR kell. A szöveges modell nem érti automatikusan a dokumentum képeit és diagramjait. A visszakeresett forrásokat is ellenőrizd.
Mit mérj a saját gépeden?
Tegyél fel tíz olyan kérdést, amelynek ismered a forráshelyét; a helyes hivatkozást és a válaszidőt is vizsgáld.
Hang átírása, felirat
Interjúból, előadásból, podcastból vagy videó hangsávjából készítenél szöveget.
Például: Egy tízperces interjú átírása, majd a nevek és számok kézi ellenőrzése.
Beszédből szöveg
Whisper large-v3-turbo
Interjúk, előadások, podcastok és videók hangsávjának átírásához. Az MLX-Audio konkrét turbo változatot támogat.
Futtatás, memória és források
MLX-Audio. Helyben egy Apple Silicon Macen. Az MLX-Audio példájában a whisper-large-v3-turbo-asr-fp16 változat szerepel.
A teljes Mac-memóriaigényhez itt nincs saját ellenőrzött mérés. A hang hossza, darabolása és a párhuzamos feldolgozás is számít.
Modelllicenc: MIT
Ez beszédfelismerés. Új hangot vagy videót nem készít; csendnél és nehezen érthető részeknél hibás szöveget is betoldhat.
Mit mérj a saját gépeden?
Ugyanazt a hangrészletet írasd át, mérd a feldolgozási időt, és számold meg a javítandó hibákat.
Képgenerálás
Illusztrációt, hangulati képet vagy kampányötletet készítenél, esetleg referenciaképet alakítanál át.
Például: Egy kampányhoz készíts három képi irányt azonos méretben, azonos lépésszámmal.
Képgenerálás és képszerkesztés
FLUX.2 [klein] 4B
Illusztrációk, vizuális ötletek és referenciaképek alapján készülő változatok előállításához.
Futtatás, memória és források
MFLUX. Helyben egy Macen, a MFLUX MLX-implementációjával.
A kb. 13 GB hivatalos VRAM-adat NVIDIA-referencia, nem Mac RAM-minimum.
Modelllicenc: A 4B változat Apache-2.0 licencű; a 9B változatra eltérő feltételek vonatkoznak.
Régebbi, továbbra is támogatott képes modell
FLUX.1 [schnell]
Szövegből kép készítéséhez. A MFLUX ezt a modellcsaládot már elsősorban karbantartja.
Futtatás, memória és források
MFLUX. Helyben egy Macen MFLUX-szal; továbbra is támogatott, régebbi modellcsalád.
A teljes igény a modellváltozattól, a kvantálástól és a kép méretétől függ. A 12B paraméterszám önmagában nem gépajánlás.
Modelllicenc: Apache-2.0
Pontos termékazonosságot, feliratot és egységes képsorozatot külön ellenőrizz. A fenti LLM-memóriabecslés nem írja le a teljes képgeneráló folyamatot.
Mit mérj a saját gépeden?
Jegyezd fel a modellváltozatot, felbontást, lépésszámot, egy kép idejét és a memória csúcsértékét.
Videógenerálás
Rövid klipet, mozgásvázlatot vagy egy állóképből elinduló jelenetet próbálnál ki.
Például: Ugyanabból a képből készíts rövid kameramozgást, majd ellenőrizd a mozgás és a tárgyak következetességét.
Helyi videógenerálás, béta
LTX 2.5 Fast / 22B distilled
Rövid kreatív klip, mozgásvázlat vagy kezdőképből készülő videó kipróbálásához.
Futtatás, memória és források
LTX Desktop (béta, MPS). Apple Silicon, macOS 13+, MPS-futtatás. Az alkalmazás béta; induláskor ellenőrzi a szabad RAM-ot.
Legalább 15 GB SZABAD RAM az alkalmazás indulásakor. Nem 15 GB összes RAM, és nem teljesítménygarancia.
Teljesen helyi működéshez a külön Local Text Encoder is szükséges. API-s szövegkódolás vagy generálás esetén a bemenet a szolgáltatáshoz kerül.
Modelllicenc: LTX 2.x Community License; a külön letöltött súlyok saját feltételeivel. Az alkalmazás Apache-2.0 licence nem helyettesíti a modell licencét.
Videó, közösségi Mac-futtatással
Wan2.2-TI2V-5B
Szövegből vagy képből készülő kliphez. A közösségi MLX-Video út kísérletezésre való kiindulópont.
Futtatás, memória és források
MLX-Video közösségi port; hivatalos Wan GPU-referencia. Apple Siliconra a közösségi MLX-Video dokumentál konverziót és futtatást. Saját Mac-teljesítménymérés itt nem áll rendelkezésre.
A hivatalos GPU-példa 1280×704 felbontáshoz legalább 24 GB VRAM-ot ír, CPU-ra helyezett részekkel. Ez nem Mac RAM-ajánlás.
Modelllicenc: Apache-2.0
Gyártói modellkártyaA futtatóprogram dokumentációjaHivatalos GPU-futtatás
A több RAM önmagában nem jelent gyors vagy valós idejű videógenerálást. A felbontás, képkockaszám és lépésszám is erősen befolyásolja a futást.
Mit mérj a saját gépeden?
Azonos kliphossz, felbontás és beállítás mellett mérj teljes futási időt és csúcsmemóriát; ez nem a lejátszás fps-értéke.
Mit jelent az „Ezzel számolok”?
A gomb a nyelvi modell teljes paraméterszámát és a 4 bites súlytárolást állítja be. A további tartalékot, KV-cache-t és munkaterületet a saját használatodhoz igazítsd. A nyers súlyméret önmagában nem teljes RAM-igény, és nem igazolja a választott gépen elérhető sebességet.
A modellkártyákban szereplő GB decimális egység. A fenti kalkulátor a memóriát GiB-ban mutatja: 1 GiB = 1 073 741 824 bájt.
Egy gép, több gép vagy felhő?
Elsőként egy gépen próbáld ki a választott feladatot. Egy nagy nyelvi modell több Mac közötti felosztásához a konkrét modell és az elosztott futtatóprogram támogatása is kell. Az Exo LLM-támogatásából nem következik automatikusan kép-, hang- vagy videómodellek közös futtatása.
Független munkákat külön is kioszthatsz: például minden gép más hangfájlt ír át vagy más képet készít. Ettől egyetlen feladat még nem kapja meg az összes gép RAM-ját. Felhős vagy API-s futtatásnál a szolgáltató kínálata, díja és adatkezelése is része a döntésnek.
A felsorolt modellváltozatok és programok dokumentációját ellenőriztük; saját Mac-sebességmérést ez az útmutató nem közöl. A letöltött változat licencét és támogatását mindig nézd meg.
Vidd magaddal az eredményt
Menthető számítás, a hozzá tartozó adatokkal és magyarázattal.
A letöltéshez előbb készíts érvényes számítást.
A fájl a böngésződben készül. A beírt adataidat is tartalmazhatja; megosztás előtt ellenőrizd. A JPG rövid kivonat, a PDF a részletes jelentés.
Személyre szabott kalkulátorra van szükséged?
Szívesen elkészítjük az igényeid alapján.
Olvasnivaló ehhez a számításhoz
Mac mini és Mac Studio AI-klaszter: memória, modellek és költségek
Mire jó több Mac az AI-hoz? Memóriakeretek, modellválasztás, szövegírás, kép- és videógenerálás, Thunderbolt és teljes költség, végigszámolt példákkal.
Gyakori kérdések ehhez a kalkulátorhoz
Összeadódik a Mac gépek memóriája?
A fizikai mennyiség összeadható, de nem keletkezik egy közös, minden programnak automatikusan elérhető RAM. Támogatott elosztott futtatóprogramnak kell szétosztania a nyelvi modellt. Az operációs rendszer és a munkaterület minden gépen külön memóriát igényel.
Mit jelent a három memóriafuttatási mód?
Kapacitásarányos módban ideálisan a szabad RAM arányában osztjuk el a súlyokat és a cache-t. Azonos darabolásnál a legkisebb gép szabad kerete korlátoz. Önálló módban minden gépnek külön el kell férnie a teljes modelllel és a teljes megadott cache-sel; ez több párhuzamos munkához használható.
Miért kell külön megadni a KV-cache-t?
A modellparaméterek tárolása nem tartalmazza a feldolgozott szöveghez tartozó cache-t. Ennek mérete a modell architektúrájától, a kontextushossztól, a pontosságtól és az egyszerre kezelt kérésektől függ. Közös modellnél az itt megadott összes cache-t megoszthatónak feltételezzük; önálló modellpéldánynál gépenként ismétlődik.
A modellfájl mérete pontos RAM-igényt ad?
Nem. A tényleges fájlméret jobb kiindulópont lehet a tárolt súlyokhoz, de betöltéskori átalakítás, cache és ideiglenes másolat is memóriát kérhet. Fájlmódban a százalékos ráhagyást kihagyjuk; a munkaterület és a KV-cache továbbra is külön hozzáadódik.
Hány kábel kell több Mac összekötéséhez?
Teljes közvetlen hálónál n géphez n × (n − 1) / 2 kábel és gépenként n − 1 port szükséges. Legalább három gépes gyűrűnél n kábel és gépenként két port kell; két géphez egy közvetlen kapcsolatot számítunk. A tényleges topológiatámogatás a hardvertől és a szoftvertől függ.
A portellenőrzés igazolja az RDMA-kompatibilitást?
Nem. A megadott szabad TB5-portok darabszámát vetjük össze a kábelezési tervvel. Az Apple RDMA-megoldásához támogatott Thunderbolt 5 hardver, megfelelő macOS (a dokumentáció szerint legalább 26.2) és megfelelő szoftveres konfiguráció is kell.
Négy Mac négyszer gyorsabban válaszol?
Nem vezethető le a gépszámból. A modell, a felosztás, a belső memóriasávszélesség, az összeköttetés és a feldolgozott feladat együtt határozza meg a sebességet. A kalkulátor csak saját mért token/s adatból becsüli a kimenet generálási idejét, betöltés és első token előtti várakozás nélkül.
Használható képhez, hanghoz és videóhoz is?
A gépek költségét és hálózati darabigényét ezeknél is megtervezheted, de a memóriailleszkedés része nyelvi modellekhez készült. Kép- és videómodellek felbontás-, képkockaszám- és futtatóprogram-függő munkamemóriáját ez a paraméterszámos becslés nem oldja meg. A választott hang- vagy multimodális modellt is saját futtatási dokumentáció és mérés alapján kell ellenőrizni.
Mit tartalmaz a teljes költség?
A gépsorokban megadott gépárakat, a kézzel beírt kábel- és egyéb induló költséget, a napi aktív és üresjárati fogyasztásból számított áramdíjat és az egyéb havi költséget. Egy év 365 nap, egy átlagos hónap 365/12 nap. Az árak nem piaci ajánlatok; finanszírozást, maradványértéket és árváltozást nem számolunk.
Elmenthetem vagy megoszthatom a számítást?
A beállításokat a mentési funkciókkal őrizheted meg, a számítás linkjét továbbadhatod, az eredményt CSV-ben letöltheted vagy nyomtathatod. A megosztott link tartalmazza a beírt gép- és költségadatokat.
Hogyan értelmezd?
A kalkulátor a megadott adatokból számol, a fő érték mellett pedig a legfontosabb részleteket is megmutatja.
Képlet és példa
Modellsúly (GiB) = milliárd paraméter × 10⁹ × bit / 8 / 2³⁰ × (1 + ráhagyás/100). Szabad RAM = Σ darab × (RAM − rendszer − munkaterület). Azonos darabolás kerete = gépszám × legkisebb szabad RAM.64 + 128 GiB RAM, gépenként 8 GiB rendszer és 4 GiB munkaterület: 168 GiB szabad keret. 70B, 4 bit, 15% tárolási ráhagyás és összesen 8 GiB KV-cache: kb. 45,486 GiB igény. A kapacitásarányos becslésben 122,514 GiB marad; ez nem futtathatósági garancia.
Mit nem igazol a kalkulátor?
A pozitív eredmény kizárólag a beírt nyelvimodell-memóriafeltételt jelenti. Futtatási kompatibilitást, modellminőséget és gyorsulást nem igazol. Kép- és videógenerálás teljes memóriaigényét nem becsüli.
Módszertan és források
Az Apple, az MLX, az Exo és az Intel elsődleges dokumentációi alapján megírt módszertani keret. A memóriamegosztás saját tervezési modell, nem validált hardverbenchmark; a megadott árak és mérések a felhasználó adatai.
RDMA hardver- és macOS-követelmények; az alkalmasság nem állapítható meg puszta portszámból.
Apple · ellenőrizve: 2026-10-03Elosztott számítás és a kommunikációs backendek; az elosztás megvalósításfüggő.
MLX / Apple · ellenőrizve: 2026-10-03Nyelvi modellek futtatása, kvantálás, cache és elosztott működés.
MLX / Apple · ellenőrizve: 2026-10-03Többgépes helyi modellfuttatás és az adott verzió hálózati elvárásai.
Exo Labs · ellenőrizve: 2026-10-03Thunderbolt generációk és névleges sávszélesség; az adatsebesség nem tokenszám.
Intel · ellenőrizve: 2026-10-03Pontatlanságot találtál?
Küldd el közvetlenül az üzemeltetőnek. A jelzés a kalkulátor nevével együtt az üzemeltető ellenőrzési sorába kerül.