Matek érettségi

Megfelelőségi döntés mérési bizonytalansággal: tűrés és elfogadási sáv

Kétoldali tűrésből és megadott döntési szabályból számítjuk az elfogadási határokat. Külön értelmezzük az egyedi fogyasztói és gyártói kockázatot, majd megmutatjuk, hogyan változtat a döntésen egy pontosabb mérés.

Dajka Gábor9 perc olvasás

Egy alkatrész mért mérete lehet az előírt tűrésen belül úgy, hogy az előre egyeztetett döntési szabály alapján mégsem fogadható el. A mérési bizonytalanság és az elfogadási határ közötti kapcsolatot ezért a vizsgálat előtt érdemes számszerűen rögzítened. Enélkül ugyanarra a mérési eredményre eltérő megfelelőségi állítások születhetnek.

Az alábbi saját példában kétoldali mérettűréssel, normális mérési modellel és egy kifejezetten megválasztott döntési sávval számolunk. Megnézzük az egyetlen mért darabhoz tartozó kockázatot, a mérési eljárás ismétlésekor előforduló hibás döntéseket és egy pontosabb mérés hatását is.

A tűrést és az elfogadási szabályt külön rögzítsd

A szemléltető alkatrész valódi, vizsgált mérete akkor felel meg az előírásnak, ha:

9,900 mm ≤ y ≤ 10,100 mm.

Az alsó tűréshatár L = 9,900 mm, a felső H = 10,100 mm. A teljes tűrésmező szélessége 0,200 mm. Ezek előre megadott követelmények; a mérés bizonytalansága nem módosítja az alkatrész előírt méretét.

A mérési eljárás standard bizonytalansága legyen u = 0,020 mm, és a példában az egész vizsgált tartományban tekintsük állandónak. A k = 2 tényezővel képzett kiterjesztett bizonytalanság U = 0,040 mm. Feltételezzük a jelentős ismert rendszeres eltérések korrekcióját és a mérési modell alkalmazhatóságát.

Most azt a kétkimenetelű szabályt választjuk, hogy a mért x értéket akkor fogadjuk el, ha a teljes x ± U intervallum a tűrésen belül helyezkedik el. Ez mindkét oldalon w = U = 0,040 mm széles döntési sávot, angolul guard bandet jelent.

Elfogadási tartomány: L + w ≤ x ≤ H − w.

Behelyettesítve 9,940 mm ≤ x ≤ 10,060 mm. A példában a határpontokat is elfogadjuk. Az ezen kívüli mért eredmények a választott szabály szerint elutasítást kapnak.

Az ILAC G8:09/2019 útmutató többféle döntési szabályt tárgyal. A vizsgálatnak megfelelő szabály előzetes egyeztetését és dokumentálását hangsúlyozza. A w = U itt választott szabály; alkalmazhatóságát az adott előírással és a szerződéses követelménnyel kell összevetni. Általánosan kötelező sávszélességet ebből a példából nem lehet megállapítani.

Ugyanaz a tűrés, eltérő mérési döntések

Mért x értékx − Ux + UA választott szabály eredménye
9,935 mm9,895 mm9,975 mmElutasítás; az alsó elfogadási határon kívül van
10,055 mm10,015 mm10,095 mmElfogadás
10,060 mm10,020 mm10,100 mmElfogadás, pontosan a felső elfogadási határon
10,070 mm10,030 mm10,110 mmElutasítás; a felső elfogadási határon kívül van

A 9,935 és a 10,070 mm-es kijelzés egyaránt a tűrésen belül található. A teljes bizonytalansági intervallumuk azonban átlépi valamelyik tűréshatárt. A választott szabály ezért elutasítja őket.

Az elutasító döntés önmagában nem bizonyítja, hogy a darab valódi mérete kívül van a tűrésen. A szabály az elfogadás feltételét rögzíti, és ezzel együtt bizonyos megfelelő darabok elutasítását is vállalja. Ha a folyamat feltételes eredményt vagy új vizsgálatot is megenged, annak jelentését és következményét külön kell előre meghatározni. Az ILAC útmutató a többkimenetelű szabályokat is ismerteti.

A döntést a rendelkezésre álló, kellően pontos számértékből hozd meg, a közlési kerekítést pedig utána végezd. Egy 10,0604 mm-es érték a mostani 10,060 mm-es határon kívül van akkor is, ha három tizedesre kerekítve ugyanúgy 10,060 mm jelenik meg.

Mit jelent egy darabnál a hibás elfogadás kockázata?

A további valószínűségi számításhoz külön feltevés kell. A mérés után a valódi Y mennyiségről rendelkezésre álló információt a példában x közepű, u szórású normális eloszlással írjuk le. Jelölése Y adott x mellett: N(x,u²). Ez például ismert szórású, korrigált normális mérési modell és lényegében egyenletes előzetes információ mellett használható közelítés. Az előzetes információnak a tűréshatárokon túl is kellően széles tartományban laposnak kell lennie; a kizárólag 9,900–10,100 mm közé korlátozott előzetes eloszlás más eredményt adna. Erős korábbi információt a darabról vagy a gyártási folyamatról ebben a számításban nem alkalmazunk.

A JCGM 106:2012 útmutató a mérési információból származó megfelelési valószínűséget és az egyedi kockázatot tárgyalja. Egy elfogadott konkrét darab egyedi fogyasztói kockázata annak esélye, hogy a valódi érték mégis a tűrésen kívül van. Az értelmezés a választott valószínűségi modellhez kötött.

Jelölje Φ(z) a standard normális eloszlás eloszlásfüggvényét. A NIST normális eloszlásról szóló leírása adja ennek matematikai hátterét. Kétoldali tűrésnél mindkét kilógó rész valószínűségét figyelembe vesszük:

P(Y a tűrésen kívül | x) = Φ((L − x) / u) + 1 − Φ((H − x) / u).

A felső elfogadási határon, x = 10,060 mm-nél az alsó és felső határ standardizált távolsága −8 és +2. A tűrésen kívüli valószínűség:

Φ(−8) + 1 − Φ(2) ≈ 0,02275013, azaz 2,2750%.

Az alsó oldali tag ebben a konkrét méretarányban nagyon kicsi, de a képletben szerepel. A kétoldali feladatot ezért nem helyettesítettük feltétel nélkül egyetlen oldallal.

Mért x értékMeg nem felelés modellbeli valószínűségeDöntés a megadott sávval
10,055 mm1,2224%Elfogadás
10,060 mm2,2750%Elfogadás
10,070 mm6,6807%Elutasítás
10,100 mmMegközelítőleg 50%Elutasítás

A 10,070 mm-es darabnál a 6,6807% a meg nem felelés valószínűsége ebben a modellben. Mivel a darabot a szabály elutasítja, itt az egyedi gyártói kockázat a megfelelő volta miatti téves elutasítás esélye: 100% − 6,6807% ≈ 93,3193%. A beljebb húzott elfogadási határ tudatosan szigorú.

A 2,2750% más eloszlás, más bizonytalanság vagy más döntési sáv esetén nem vihető át automatikusan. A k = 2 szorzó megadása önmagában nem bizonyítja a teljes normális mérési modellt.

A mérési eljárás ismétlése más feltételes kérdés

Most rögzítsünk egy feltételezett valódi y értéket, és képzeljük el a teljes mérési eljárás sok ismétlését. A saját modellünkben a kapott X mért érték normális eloszlású, közepe y, szórása 0,020 mm. Ezt a teljes hibamodellt külön feltételezzük; egyetlen műszer gyors ismételt leolvasásának szórásából önmagában nem következik.

A kérdés ekkor: milyen gyakran kerül X az elfogadási tartományba, ha a valódi y-t rögzítettük? A mért értékre feltételes előző számítás és a valódi értékre feltételes mostani számítás eltérő eseményeket vizsgál.

Legyen az egyik darab valódi mérete 10,105 mm, tehát a tűrésen kívül. Egy másiké 10,050 mm, tehát azon belül. Hasonlítsuk össze a sáv nélküli egyszerű elfogadást és az előbb választott sávot:

Döntési szabály, u = 0,020 mm mellettA 10,105 mm-es darab hibás elfogadásának esélyeA 10,050 mm-es darab hibás elutasításának esélye
Egyszerű elfogadás: 9,900–10,100 mm40,1294%0,6210%
Döntési sávval: 9,940–10,060 mm1,2224%30,8538%

A hibás elfogadás számítása az a–b elfogadási tartományra:

P(a ≤ X ≤ b | y) = Φ((b − y) / u) − Φ((a − y) / u).

A 10,105 mm-es darabnál a felső határ sáv nélkül −0,25, sávval −2,25 standardizált értéket ad. Innen származik a 40,1294% és az 1,2224%. A másik, valóban megfelelő darabnál a felső elfogadási határ távolsága 2,5 szórásról 0,5 szórásra csökken; ezért nő jelentősen az elutasítás esélye. Mindkét számítás az alsó oldalt is tartalmazza.

Ezek két megnevezett valódi mérethez tartozó feltételes valószínűségek. A teljes gyártás selejtarányát vagy az elfogadott szállítmány hibaarányát nem adják meg. Az ilyen összesítéshez a gyártott valódi méretek eloszlása is kell.

A JCGM 106 szerinti globális fogyasztói kockázat az összes vizsgált darab körében a hibás elfogadás együttes valószínűsége. Ha azt keresed, hogy az elfogadott darabok mekkora része hibás, ezt még az elfogadás valószínűségével is osztanod kell. A jelentésben a nevezőt és a feltételt egyértelműen nevezd meg.

Mit változtat egy valóban pontosabb mérés?

Vizsgáljunk egy másik eljárást, amelynél igazoltan u = 0,010 mm érhető el. A tűrés marad, a szabály továbbra is w = 2u. Az új kiterjesztett bizonytalanság és sávszélesség 0,020 mm, az elfogadási tartomány 9,920–10,080 mm.

Ha ezzel az új eljárással végzett mérés ismét 10,070 mm-t ad, a darab a szabály szerint elfogadható. A hozzá tartozó x ± U intervallum 10,050–10,090 mm. A normális modellben a meg nem felelés esélye megközelítőleg 0,1350%. Ehhez új, megfelelően alátámasztott mérési eredmény kell; az előző méréshez utólag kisebb u-t rendelni nem lenne igazolt.

A két rögzített valódi méretnél is újraszámolhatjuk a döntés viselkedését:

Eljárás és elfogadási tartományHibás elfogadás y = 10,105 mm-nélHibás elutasítás y = 10,050 mm-nél
u = 0,020 mm; 9,940–10,060 mm1,2224%30,8538%
u = 0,010 mm; 9,920–10,080 mm0,6210%0,1350%

Az új eljárás ebben a modellben mindkét megnevezett valódi méretnél kedvezőbb döntési viselkedést ad. A gazdasági értékeléshez a két kiragadott méret helyett a teljes termelés eloszlását, az új vizsgálat költségét, valamint a hibás elfogadás és elutasítás következményeit is figyelembe kell venned.

Ha a cél változatlanul a határidőre kiadható, követelményt teljesítő termék, egy pontosabb vizsgálat az elutasított megfelelő darabok mennyiségén is javíthat. Az ismétlés lehetőségét és a végső döntés szabályát előre rögzítsd; a kedvező eredményig ismételt mérés más eljárás lenne, saját kockázati modellel.

Mikor túl nagy a bizonytalanság ehhez a szabályhoz?

A kétoldali elfogadási tartomány szélessége:

H − L − 2w.

A választott w = 2u szabállyal ez 0,200 mm − 4u. Pozitív szélességű elfogadási tartományhoz u < 0,050 mm szükséges. Pontosan 0,050 mm-nél egyetlen elfogadható pont maradna, 10,000 mm; a folytonos modellben ennek eltalálási valószínűsége nulla. Ennél nagyobb u esetén a két elfogadási határ sorrendje megfordul, tehát a szabály egyetlen eredményt sem fogad el.

Ez előzetes alkalmassági kérdés. Ilyen helyzetben a mérési módszer, a vizsgált követelmény vagy az alkalmazandó döntési szabály egyeztetése szükséges. A sávot egy kedvezőtlen mérés után önkényesen szűkíteni megváltoztatná a vállalt kockázatot.

A számítást és a nyilatkozatot hogyan készítsd elő?

A mérési bizonytalanság kalkulátor a megfelelően előkészített, független bemeneti bizonytalanságokból u-t és választott k mellett U-t számol. A cikkben szereplő elfogadási határokat és feltételes normális valószínűségeket külön vezettük le. A kalkulátor nem választ helyetted megfelelőségi döntési szabályt és nem ad automatikus termékminősítést.

A vizsgálati megállapodásban legyen azonosítható a mennyiség, a tűrés, a mérési eljárás és az alkalmazandó szabály. A mérési eredménynél szerepeljen x, u vagy az egyértelműen jelölt U, a használt k és a döntés alapja. Ha kockázati százalékot is közölsz, tedd hozzá, milyen eloszlással és milyen feltételes vagy összesített eseményre számoltad.

Ebben a példában egy 10,070 mm-es mérésnél a teljes, ellenőrizhető döntési indok: 9,900–10,100 mm tűrés, 0,020 mm standard bizonytalanság, k = 2, w = U, 9,940–10,060 mm elfogadási tartomány, a választott kétkimenetelű szabály szerinti elutasítás. Ebből pontosan látszik, milyen feltétel változtatásakor kell új döntést hozni.

Módszertani források

A méretek és a két mérési eljárás saját szemléltető feltevések. A valószínűségeket ezekből, mindkét tűréshatár figyelembevételével számoltuk.

További cikkek

Kapcsolódó olvasnivalók

Gyorskereső

Kalkulátorok és útmutatók keresése

↑↓ választásEnter megnyitásEsc bezárás