Egy kereslet-előrejelzés értékelésénél előfordulhat, hogy valamelyik napon egyetlen termék sem fogyott. A napi százalékos hibát ilyenkor nem lehet a tényleges mennyiséggel elosztani, mert a nevező nulla. Az ilyen sorok csendes elhagyása kedvezőbbnek mutathatja a modellt, különösen ritkán fogyó termékeknél.
A számítás előtt rögzítsd az időegységet, a termékkört és az előrejelzés elkészítésének időpontját. A későbbi tényadatok ismeretében módosított előrejelzés utólagos illesztés, ezért az eredeti tervezési pontosság méréséhez az eredeti becslést kell megőrizni.
Négy nap, összesen száz darab
Saját példánkban a tény és az előrejelzés a következő. Az előjeles hibát most előrejelzés mínusz tény irányban értelmezzük.
| Nap | Tény | Előrejelzés | Előjeles hiba | Abszolút hiba |
|---|---|---|---|---|
| 1. | 0 | 5 | +5 | 5 |
| 2. | 10 | 12 | +2 | 2 |
| 3. | 30 | 25 | −5 | 5 |
| 4. | 60 | 58 | −2 | 2 |
| Összesen | 100 | 100 | 0 | 14 |
Az összes becsült és tényleges darabszám azonos. Ettől a napi terv még hibás: két napon túlbecslés, két napon alulbecslés történt. A napi kiszolgáláshoz szükséges készletet az összesített egyezés önmagában nem igazolja.
MAE: darabban mért átlagos eltérés
MAE = abszolút hibák összege / megfigyelések száma.
A példában 14 / 4 = 3,5 darab naponta. A nulla tényleges nap is teljes értékű megfigyelés marad, és az öt darabos túlbecslés beleszámít. Az eredmény mértékegysége megegyezik az adatokéval.
A MAE jól használható azonos termék és azonos időbontás több előrejelzésének összehasonlítására. Eltérő volumenű termékeknél a három és fél darab más gazdasági súlyt jelenthet. Egy százdarabos és egy tízezres napi forgalmú termék hibáját ezért további szempontok nélkül ne rangsorold kizárólag ezzel az egy számmal.
WAPE: az összes abszolút hiba aránya
Nemnegatív keresleti adatoknál:
WAPE = abszolút hibák összege / tényleges mennyiségek összege × 100.
Az első példában 14 / 100 × 100 = 14%. A nullás nap hibája a számlálóban szerepel, a nevezőt pedig a teljes megfigyelt kereslet adja. Ha az összes tényleges mennyiség nulla, ez a százalékos mutató is értelmezhetetlenné válik. Ilyenkor darabban közölt hibát és a nullás időszak hosszát mutasd meg.
A WAPE súlyt ad a volumennek. A nagy forgalmú termékek hibái jobban meghatározhatják az összevont eredményt, ezért a teljes érték mellett termékcsoportos bontás is indokolt lehet. A százalékkalkulátor az abszolút hibaösszeg és a tényleges mennyiség hányadosát ellenőrzi.
Az előjeles eltérés más hibát jelez
Második előrejelzésünk ugyanarra a négy napra 0, 15, 35 és 70 darab. Az abszolút hibák 0, 5, 5 és 10: összesen 20 darab, tehát a MAE 5, a WAPE 20%. Az előjeles hibák összege is +20, ami ebben a mintában összességében túlbecslést jelez.
Az első változat 14%-os WAPE mellett nulla összesített előjeles eltérést adott. A második 20%-os WAPE mellett húszdarabos túlbecslést. A pontosság és a torzítás ezért két külön ellenőrzés. A pozitív és negatív hibák kiegyenlítődése nem teszi pontossá az egyes napok előrejelzését.
MAPE és a nullás nap
A napi abszolút százalékos hibák átlagát gyakran MAPE néven használják. Az első sorban 5 / 0 szerepelne, ezért a teljes mintára ez a forma nem ad értelmes eredményt. Ha a program mégis százalékot közöl, ellenőrizd, hogyan kezelte a nullát: kizárta, helyettesítette vagy más definíciót alkalmazott.
A grafikus számológéppel az abszolút hibák összegét és a különböző átlagokat is végigvezetheted. Üzleti döntésnél az alul- és túltervezés költsége eltérhet. A bemutatott mutatók matematikailag szimmetrikusan kezelik azonos nagyságú kétirányú hibát, így a készlethiány és a megmaradó áru költségét külön érdemes értékelni.
Forrás
- Amazon Forecast: előrejelzési pontosság, WAPE és nullás összkereslet. A négy nap adatai és az összehasonlított tervek saját példák.
Tudáspróba
1. Mennyi az első táblázat MAE-értéke?
- A) 0 darab.
- B) 14 darab.
- C) 3,5 darab.
2. Mit jelent a nulla összesített előjeles hiba az első példában?
- A) A túl- és alulbecslések összességében kiegyenlítik egymást.
- B) Minden napi becslés pontos.
- C) A WAPE is nulla.
3. Ha az összes tényleges kereslet nulla, hogyan kezelhető a WAPE?
- A) Automatikusan 100%-ként.
- B) Értelmezhetetlen százalékként jelezve, darabos hibamutatóval kiegészítve.
- C) Automatikusan 0%-ként.
Megoldások: 1. C, mert 14 / 4 = 3,5. 2. A, mert +5 +2 −5 −2 = 0. 3. B, mert a százalék nevezője nulla.
Minden jó válasz 1 pont. 0–1 pont: töltsd ki külön az előjeles és abszolút hiba oszlopát. 2 pont: vizsgáld meg a nullás sorok kezelését. 3 pont: a saját előrejelzéshez pontossági és iránybeli hibamutatót is készíts.
