Statisztika és binomiális valószínűség
Az eredmény mellett megkapod a használt képletet, a behelyettesítést és az ellenőrzéshez szükséges kiegészítő adatokat.
Az alapadatok feldolgozása folyamatban.
A számítás betöltése folyamatban.
Gyakori kérdések ehhez a kalkulátorhoz
Mi a különbség a populációs és mintaszórás között?
A populációs variancia n-nel, a becsléshez használt mintavariancia n−1-gyel oszt. Egyetlen adatnál ezért mintaszórás nem értelmezhető.
Mikor binomiális egy kísérlet?
Ha rögzített számú, egymástól független próba van, mindegyiknek két kimenetele és azonos p siker-valószínűsége.
Mit jelent a legfeljebb és legalább valószínűség?
A legfeljebb k a 0-tól k-ig, a legalább k pedig a k-tól n-ig terjedő pontos valószínűségek összege.
Hogyan értelmezd?
A kalkulátor a megadott adatokból számol, a fő érték mellett pedig a legfontosabb részleteket is megmutatja.
Képlet és példa
átlag = Σxᵢ/n; σ² = Σ(xᵢ−átlag)²/n; P(X=k)=C(n,k)pᵏ(1−p)^(n−k)n = 10, k = 4 és p = 0,3 esetén P(X=4) ≈ 0,200121, azaz 20,0121%.
Mit nem igazol a kalkulátor?
Oktatási számoló. A populációs és mintaszórás nevezője eltér; binomiális modell csak független, állandó siker-valószínűségű próbákra alkalmazható.
Módszertan és források
A leíró mód populációs és mintaszórást is ad, stabil egymenetes varianciaszámítással. A binomiális mód független, azonos p valószínűségű kétkimenetelű kísérleteket feltételez.
Átlag, medián és módusz meghatározása, értelmezése és összehasonlítása leíró statisztikai adatsorokon.
OpenStax, Rice University · 2023Számtani és mértani sorozatok, véges összegek, kombinatorikai számlálási elvek és binomiális valószínűség fejezeti áttekintése.
OpenStax, Rice University · 2021Pontatlanságot találtál?
Küldd el közvetlenül az üzemeltetőnek. A jelzés a kalkulátor nevével együtt az üzemeltető ellenőrzési sorába kerül.